专题：2024中国AIGC翻新发展论坛

　　2024年服贸会专题论坛之一——“2024中国AIGC翻新发展论坛”于9月13日-14日在北京举行。念念科大中华区副总裁董玉玲出席并演讲。

　　董玉玲指出，出海是中国智能制造企业无法遁藏的问题。而念念科在全球140多个国度设有分支机构，在中企出海的过程中，念念客不错提供不同的处理有联想。“但愿在AI时期，能够通过念念科遍布全球的先进本领、生态系统、合营伙伴的生态，匡助制造业中企出海打造一派新的蓝天，能够助力中国制造业在全球越走越好”。

　　以下为演讲实录：

　　董玉玲：谢谢民众，感谢民众的期间，接下来省略用15分钟操纵期间给民众先容一下AI时期念念科作念哪些责任，我讲细分行业，这个行业便是智能制造，这亦然中国最庞大的行业。我的副标题是“挖掘集合和数据的力量”，民众知谈念念科一直是一家以传统集合包括数据为相沿作念DNA的一家公司，在今天AI时期念念科到底在作念什么，给民众仔细共享一下。

　　在今天这个时期，本领是念念科的DNA，在AI时期念念科一纵贯过本领加快咱们的翻新，翻新包括哪些部分？刚才好多大众也共享了，数据中心是一个相配相配庞大的部分，其实数据也泄露，全球86%的客户但愿在2026年之前能够把我方的数据中心变成AI赋能的数据中心，这亦然念念科庞大的策略一部分。

　　第二，今天责任场面的漫衍，包括IT通盘布局的漫衍，导致咱们IT越来越复杂。把柄念念科2024最新阛阓调研呈文泄露，由于AI加握，从安全性上，包括从IT的复杂性上王人增多了30%-40%，是以若何匡助企业创建一个畴昔的责任场面亦然念念科庞大的处理有联想部分。

　　第三，不消置疑，咱们在今天AI加握的时期，若何保证永辉业务的韧性和连气儿性，若何让客户业务能够不再碰到安全或者集合中断的影响下酿成蚀本，这亦然念念科庞大的一部分。

　　这内部念念科有多样种种的处理有联想，这里未几胪陈了。

　　到今天演讲的标题，东谈主工智能是一个相配大的topic，在百行万企有相配深的应外，可是在智能制造内部到底哪些需要东谈主工智能，其确凿东谈主工智能依然深化到智能制造方方面面，在这样一个方方面面的限制内部，咱们不错看到2035年有3.5T的好意思元阛阓份额恭候着咱们去斥地和操纵。在这样的大数据前提下，念念科在AI加握的集合和底站的情况下，咱们看到的智能制造架构是什么样的，我来给民众作念一个粗浅共享。

　　刚才好多大众包括嘉宾共享了，智能制造包括AI王人雷同，今天是端、云，然后便是数据中心。今天AI在念念科架构内部是把端、云数据中心连成长入的AI架构。在这样的架构下，不错看到各个方面有处理有联想，但在这样不同处理有联想和居品下有两条是悉数持续于从端数据中心到云的。

　　第一是底下的集合，集合是持续工业AI架构各个层面最庞大的构成部分，莫得一个结实的集合互联，不错说上传数据、AI分析王人无从谈起。二是心坚石穿的安全。这亦然念念科今天全力打造的居品线的安全，咱们不错看到从旯旮策齐整直到数据中心到云，咱们全部王人有安全的处理有联想。今天我来之前，还跟咱们共事在聊，念念科本年是投入中国30年，在全球念念科是第40年，在通盘收购并购过程当中，在过往40年念念科收购了省略快要300家公司，最大的一个手笔收购是昨年收购了Splunk，是以280亿好意思金收购，咱们收购Splunk最庞大的少许、敬重的亦然它的安全和数据。是以接下来把悉数的Splunk跟念念科的安全平台包括数据的挖掘和平台是全线的作念一个整合，在这个整合下，咱们第一个应用便是在东谈主工智能限制内部的智能制造。

　　是以咱们看到念念科在智能制造限制内部深耕了好多年，智能制造不是一个厂商就能包罗万象，是一个相配复杂的渊博体系，是一个信得过的生态系统，信得过的Partner的处理有联想。念念科在全球跳跃6万家以上的大型制造客户内部，通过追踪、分析、包括处理有联想的提供，咱们建造了念念科我方的CVD体系，便是考据的处理有联想，这样的处理有联想以念念科集合当作底座，包括念念科的安全、念念科的数据分析等等软件和处事，和邻近的生态系统合营伙伴沿途构建了这样的平台，这个平台在工业制造限制内部民众耳濡目染的一些庞大厂商王人在这内部。虽然还有好多莫得放在图片上的多样种种的客户。咱们的客户遍布在百行万企，从制造业到城市、到谈路、到交通、到高铁，悉数王人有客户案例。

　　接下来给民众举一个体育怜爱者干系的案例，这诟谇常闻明的宇宙顶级的车队，这个车队是一个生态，这个车队布满了各个公司的logo，这个车队根柢就不缺数据，一个小小的方程式车上有300个以上的传感器，每秒传输的数据量颠倒巨大，不错说五千万次的模拟仿真，最需要的是能够快速安全地把这些数据能够传递上来、网罗上来然后进行分析，这是它最庞大的对数据安全的率领，也便是说作念数字孪生，若何知谈赛车手能够以最快的速率赢得这场比赛。咱们看一下念念科在车队上有哪些处理有联想，第一个，耐久是端，便是刚才讲的赛谈，在赛谈内部有好多旯旮策划的建造，通过无线，F1方程式的速率颠倒快，一般无线没宗旨承载这样快速的无线数据，而且作念到不丢包，念念科通过独到本领，通过无线本领，把车上300个传感器数据安全传到赛谈车库进行旯旮策划，更多数据送到数据中心，进行更多的模子模拟，还有云去调用更多模子的，需要调治更多算力、更多其他模拟仿的确，再到放云表，而且悉数这些王人是无缝快速而且是安全，念念科通过底层、通过表层包括端到端的安全和底层穿水保证赛车队获得相配骄东谈主的得益。其实咱们在8月份有一个全球销售大会，这个车队主席也参加了咱们这个大会，给咱们作念了共享。

　　举一个中国的案例，中国新动力出口，三剑客，相配庞大的是新动力汽车。这个是国内工场，中国新动力在本领上依然相配相配率先外洋的、国外的车企，不错看到悉数是基于工业4.0的念念路，而且集成了1400多个机器东谈主，同期有多样VR、多样AR的本领，是以对这个工场条件诟谇常相配尖酸的，既要作念到IT快速安全，同期要作念到跟OT本领的完好意思交融。念念科跟客户作念了好多深化交流和交流，不错在四个方面匡助客户建造一个全球率先的EV车的工场，包括IT、OT和架构，包括可靠的运维平台，另外可视化运维相配庞大，因为中国的企业是在出海，不单是在一个工场，看一个工场的数据，是但愿能够在中国当作总部看到全球的数据，而且对全球数据进行分析、加工，然后对它的分娩和销售作念出进一步的率领。另外一个是经管的智能化。咱们不错看到在方方面面，念念科跟咱们的工业智能王人有相配强的一个连结。

　　咱们一直在强调AI，AI最庞大的是什么？岂论是作念数据的算力如故分析、模拟，其实最庞大的便是数据，你没少见据，其他一切王人无从谈起。今天民众不错看到在工业互联网内部，要是要想走的更快，作念到智能工业互联网，其实诟谇常相配复杂的。咱们举了一个相配粗浅的例子，民众不错看到常见的IoT联网应用的分类，这里只是写出少许点，比如分娩安设采集、移动建造功课、仪器姿色测量、过程建造放胆、移动财富联网，格式不雷同，联网的场所不雷同，建造的类型也不雷同。民众知谈好多工业建造莫得IP地址，而且它的插入点诟谇常相配容易被舛错的。当年OT建造是禁闭的趋势，跟IT网悉数物理禁锢。但在今天在AI时期、在数据为王的时期，OT建造、OT的集合物理禁锢根柢无从智能互联网。在这样的一个极度复杂的客户条件下，工业互联网不错说是最复杂的，需要一个复合型的联网相沿。

　　这个亦然咱们的一个案例，咱们收购了Splunk，这个图片极度像今天首钢室外的高炉，极度有代入嗅觉，是国外的水泥工场，条件作念到可握续发展，要在我分娩过程中减少二氧化碳的排放，而且采集过程当中莫得宗旨对半制品进行采集，可是又需要高质地的输出。在这样的情况下，念念科提供的有联想发轫是安全的、快速的集合互联，互联之后大王人的采集安全的数据，用Splunk对所少见据进行分娩，经过过程中作念数字孪生，同期基于这些数据孪生、基于数据安全、基于分析，基于历史的数据给客户构建了一个AI揣摸模子。这个作念完之后，其实这个工场依然成为通盘国度最绿色环保包括AI最靠前的工业智能网。念念科各个方面王人在匡助咱们的客户走向更多的智能互联。

　　提到智能制造，在中国不成遁藏的一个话题，亦然要拥抱的话题，便是出海。念念科我方亦然在全球140多个国度有分支机构，在中国咱们依然作念了三十年，收购并购二百多家快要三百家企业，中企出海咱们亦然一齐收购、并购，通过我方的AI，包括通过我方的不同处理有联想，也但愿在今天AI时期能够通过念念科遍布全球的先进本领、生态系统、合营伙伴的生态，匡助制造业中企出海打造一派新的蓝天，能够助力中国制造业在全球越走越好，谢谢民众。

　　新浪声明：悉数会议实录均为现场速记整理，未经演讲者审阅，新浪网登载此文出于传递更多信息之方针，并不虞味着赞同其不雅点或阐述其描写。

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包袱剪辑：梁斌 SF055